Analisis Forensik: Model AI DeepSeek hingga Moonshot Disebut Dibuat dengan Chip Nvidia Blackwell yang Dilarang Ekspor

DIGIBERITA.COM – Sebuah analisis forensik yang dipublikasikan pada 13 November 2026 menyebutkan bahwa sejumlah model AI open-weight dari startup dan perusahaan teknologi China dibuat menggunakan chip Nvidia Blackwell. Analisis tersebut dilakukan oleh Will DePue, mantan peneliti OpenAI, melalui lembaganya yang bernama Unemployment Labs. Menurut laporan The Register dan TechCrunch, temuan itu mencakup model buatan DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax, dan Ant Group, termasuk DeepSeek-V4-Pro, Kimi K3, dan MiniMax-M3. Chip Blackwell sendiri termasuk perangkat yang dilarang diekspor ke China maupun ke perusahaan milik China. The Register mencatat bahwa ini adalah pertama kalinya MiniMax dan Ant Group dikaitkan secara publik dengan penggunaan Blackwell.

Will DePue disebut pernah terlibat dalam pengembangan Sora dan GPT-5 di OpenAI, sebelum keluar dari perusahaan itu awal tahun ini untuk mendirikan Unemployment Labs. TechCrunch menyebut Unemployment Labs sebagai lembaga nonprofit, sedangkan The Register menggambarkannya sebagai konsultan riset AI. Hasil analisis tersebut diterbitkan di situs miliknya dan diumumkan melalui sebuah unggahan di X. Dalam unggahan itu, DePue mengatakan bahwa hampir setiap model AI ternyata membawa “tanda tangan tersembunyi” dari GPU yang digunakan untuk melatihnya. Ia menjelaskan bahwa setiap kombinasi GPU dan seed menghasilkan pola yang unik, dan jejak itu tetap bertahan hingga model selesai dilatih dan dipublikasikan.

Metode yang digunakan bertumpu pada cara bobot awal sebuah model AI dibentuk. Menurut The Register, bobot awal model diinisialisasi menggunakan pembangkit bilangan acak semu (Philox) yang diberi nilai seed, dan PyTorch menjalankan proses ini di banyak thread GPU dengan pustaka cuRAND milik Nvidia. Karena prosesnya tidak benar-benar acak, peneliti dapat memilih jenis chip dan seed tertentu, membuat bobot awal, lalu membandingkan polanya dengan bobot model yang dipublikasikan. Trending Topics menjelaskan bahwa nilai awal tersebut bergantung pada jumlah streaming multiprocessor di GPU, yakni 132 pada H100, 148 pada B200 dan B300, serta 152 pada GB200 dan GB300. DePue menelusuri sekitar enam triliun kombinasi tata letak chip dan nilai seed, dengan bukti yang hanya bersumber dari bobot model yang dipublikasikan.

Untuk menguji ketepatan metodenya, DePue mencobanya pada 24 model yang pengembangnya telah mengungkapkan perangkat keras yang digunakan. Menurut Trending Topics, metode tersebut selalu memberikan hasil yang benar, termasuk untuk Nemotron-3 Ultra milik Nvidia dan Llama 3.1 milik Meta. Dengan menyewa sistem B300 dan GB200, ia juga berhasil mereproduksi nilai awal DeepSeek-V4-Flash dan Kimi K3 secara identik hingga tingkat bit menggunakan perangkat lunak tanpa modifikasi, sementara hal itu tidak berhasil dilakukan di H100. Nilai seed yang menghubungkan DeepSeek-V3 dengan Hopper dan DeepSeek-V4-Flash dengan Blackwell juga dipublikasikan agar dapat direproduksi pihak lain. DePue mengklaim sejumlah peneliti senior, baik independen maupun dari dalam OpenAI dan Anthropic, telah mengonfirmasi hasil temuannya.

Trending Topics merinci daftar model yang terdampak beserta perkiraan jumlah GPU yang digunakan. DeepSeek-V4-Flash disebut menggunakan B200 atau B300 sebanyak 1.000 hingga 1.500 unit, sedangkan DeepSeek-V4-Pro menggunakan GB200 atau GB300 sebanyak 2.000 hingga 2.500 unit. Kimi K3 dan K3.1-Pro milik Moonshot AI diperkirakan menggunakan GB200 atau GB300 sebanyak 2.000 hingga 3.000 unit. MiniMax-M3 disebut memakai B200 atau B300 sebanyak 500 hingga 600 unit, sementara Ling-3.1-flash milik Ant Group menggunakan GB200 atau GB300 sebanyak 1.100 hingga 1.650 unit. Menurut analisis itu, model-model generasi sebelumnya masih membawa tanda Hopper, sedangkan generasi yang dirilis sejak musim semi membawa tanda Blackwell.

Setiap proses pelatihan diperkirakan membutuhkan waktu dua hingga tiga bulan dengan 500 hingga 3.000 GPU Blackwell. Dengan harga sekitar 70.000 dolar AS per GPU, nilai perangkat keras untuk pelatihan akhirnya saja diperkirakan mencapai lebih dari 500 juta dolar AS. Di sisi lain, model dari Alibaba, Zhipu, Tencent, Xiaomi, dan StepFun tidak ditandai dalam analisis ini. Model-model dari perusahaan tersebut menunjukkan tanda Hopper atau tidak dapat diidentifikasi. Alibaba bahkan disebut menginisialisasi beberapa model Qwen menggunakan prosesor biasa, yang tidak meninggalkan jejak sidik jari.

Meski demikian, DePue sendiri mengakui adanya sejumlah keterbatasan dalam analisisnya. Sidik jari tersebut hanya menunjukkan perangkat keras yang dipakai untuk membuat nilai awal, bukan keseluruhan proses pelatihan. Analisis itu juga tidak menunjukkan siapa pemilik chip atau di mana lokasinya, karena sistem Blackwell bisa disewa di luar China, termasuk melalui penyedia cloud Amerika Serikat. Data tersebut secara tegas tidak membuktikan adanya pelanggaran hukum, dan studinya belum ditinjau oleh pakar independen. Untuk lima dari enam model, kemungkinan penggunaan chip alternatif dari AMD juga baru dikesampingkan di atas kertas, belum dibuktikan secara praktik.

Menurut TechCrunch, GPU Blackwell dilarang diekspor ke China maupun ke perusahaan milik China. Pemerintahan Trump mengizinkan Nvidia mengekspor H200, chip yang kemampuannya lebih rendah, asalkan pengirimannya melalui jalur yang memungkinkan AS mengenakan tarif sebesar 25 persen. Trending Topics menyebutkan sekitar 10 perusahaan China diizinkan membeli H200, sementara Blackwell tetap terlarang. Sebelumnya, penasihat teknologi Gedung Putih Michael Kratsios menyatakan bahwa Moonshot telah menggunakan chip Nvidia yang dilarang ekspor, dengan mengutip sumber intelijen AS. Trending Topics menilai analisis DePue sebagai bukti teknis pertama atas tuduhan semacam itu.

Persoalan peredaran chip ini juga disorot dari data lembaga nonprofit Epoch AI. Menurut Epoch AI, sekitar dua juta chip canggih masuk ke China sepanjang 2024 dan 2025 melalui skema yang menyamarkan tujuan akhirnya, dan sekitar 275.000 akselerator AI Nvidia diimpor ke Malaysia pada periode yang sama. Peneliti Georgetown CSET, Sam Bresnick, sebelumnya mengatakan kepada TechCrunch bahwa melarang perusahaan China memakai chip di China daratan, Hong Kong, dan Makau tidak masuk akal jika penggunaannya di Malaysia tetap diizinkan. The Register juga mencatat bahwa firma keamanan asal Israel, Lava, beberapa minggu sebelumnya mengaku menemukan 32 GPU Nvidia B300 melalui endpoint pemantauan yang terbuka dengan alamat IP berlokasi di China. Saat ini, setidaknya empat rancangan undang-undang tengah dibahas di AS, yaitu AI Overwatch Act, Chip Security Act, Match Act, dan Cloud Security Act, yang terakhir ditujukan untuk menutup celah penggunaan layanan cloud.

Hingga berita ini ditulis, Nvidia belum memberikan komentar atas analisis tersebut, menurut Trending Topics. DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax, dan Ant Group juga belum mengeluarkan pernyataan. Temuan ini muncul pada pekan yang sama dengan mundurnya Jensen Huang dari jabatan CEO Nvidia, seperti dilaporkan TechCrunch. Media tersebut menilai potensi tanggung jawab hukum Nvidia atas pelanggaran kontrol ekspor kemungkinan turut memengaruhi keputusan itu. TechCrunch juga mencatat bahwa perusahaan-perusahaan AS hanya memiliki kewajiban terbatas untuk melacak pelanggan mereka.

Sumber: The Register, TechCrunch, Trending Topics

Foto: Coolcaesar / Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0); Pokiiri / Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0)

Penulis: Tim Penulis